南方水产科学

作者：王啸, 刘文俊, 张健

关键词：黄鳍金枪鱼, 动态ARIMA, CPUE, 海洋尼诺指数, 中西太平洋

黄鳍金枪鱼 (Thunnus albacares) 为高度洄游的大洋性鱼类，有较高的生态和经济价值，中西太平洋 (Western and Central Pacific Ocean, WCPO) 是全球金枪鱼捕捞产量最高的海区。为了解和预测中西太平洋黄鳍金枪鱼不同渔业对气候变化的反应，根据1990—2020年世界各国在中西太平洋的围网和延绳钓作业以及海洋尼诺指数 (Oceanic Niño index, ONI) 数据，分析了常规自回归积分滑动平均模型 (Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA) 和加入ONI标准差为协变量的动态ARIMA模型在渔业资源量研究中的适用性，以及ONI对中西太平洋黄鳍金枪鱼年际单位捕捞努力量渔获量 (Catch per unit effort, CPUE) 的影响。结果表明：1) 常规ARIMA模型能够充分考虑中西太平洋黄鳍金枪鱼年CPUE的变化特征，可用于黄鳍金枪鱼年CPUE的长期拟合；2) 相比常规ARIMA模型，动态ARIMA模型的拟合度更好，拟合值和真实值的相关性更高，同时平均绝对误差、均方根误差更小；3) ONI对中西太平洋赤道南北海域黄鳍金枪鱼的年CPUE影响不同，相对而言，在赤道以北，ONI的影响因素更关键，模型的拟合度更高；4) ONI对中西太平洋不同渔业的黄鳍金枪鱼的年CPUE影响有差别，对中西太平洋黄鳍金枪鱼延绳钓渔业存在滞后1~2年的影响，而在强厄尔尼诺和强拉尼娜现象时，对围网渔业的影响速度较快，不存在滞后。

来源：2023年第4期

《南方水产科学》期刊编辑部

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