南方水产科学

作者：丁鹏, 邹晓荣, 丁淑仪, 白思琦

关键词：黄鳍金枪鱼, 渔获量, 气候因子, CNN-BiLSTM模型, 相关性分析

为探究气候因子对黄鳍金枪鱼渔获量的影响，根据1960—2021年的南方涛动指数 (SOI)、太平洋年代际涛动 (PDO)、北大西洋涛动 (NAO)、北太平洋指数 (NPI)、全球海气温度异常指标 (dT) 以及厄尔尼诺相关指标 (Niño1+2、Niño3、Niño4以及Niño3.4) 等9种气候因子数据和全球黄鳍金枪鱼渔获量数据，采用相关性分析、BP神经网络、长短期记忆网络 (LSTM) 模型、双向长短期记忆网络 (BiLSTM) 模型和卷积神经网络结合双向长短期记忆网络 (CNN-BiLSTM) 模型对低频气候因子与黄鳍金枪鱼渔获量的关系进行了研究。结果表明，气候变化表征因子对黄鳍金枪鱼渔获量的重要性依次为dT>SOI>Niño1+2>PDO>NPI>NAO，其对应的最佳滞后年限分别为0、11、6、5、15、0年。CNN-BiLSTM模型的预测效果最优，其后依次为BiLSTM模型、LSTM模型、BP神经网络模型。最优预测模型显示预测值与实际值的拟合优度为0.887，平均绝对误差为0.125，均方根误差为0.154，预测值与实际值变化趋势基本一致，模型拟合效果良好。

来源：2024年第2期

《南方水产科学》期刊编辑部

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