南方水产科学

作者：方磊, 花传祥, 朱清澄

关键词：秋刀鱼, 渔获体长组成, LCA模型, B-LCA模型, 资源量, 最大持续产量

秋刀鱼 (Cololabis saira) 分布于西北太平洋亚热带到温带海域，是中国远洋渔业主要的捕捞对象之一。为探究其资源状况，根据2014—2018年西北太平洋秋刀鱼的渔获体长组成和生物学数据，对体长世代分析 (Length-based cohort analysis, LCA) 模型和基于生物量的体长世代分析 (Biomass-based length-cohort analysis, B-LCA) 模型进行性能检验和敏感性分析，并利用蒙特卡洛 (Monte Carlo) 方法估算模型参数、秋刀鱼资源量、捕捞死亡系数以及最大持续产量。结果表明：1) 在5、10和15 mm体长间隔下，LCA和B-LCA模型均表现出优秀的拟合能力，且在5 mm体长间隔下，2种模型的拟合能力均更强；2) LCA模型对于以尾数为单位的渔业数据表现更佳，B-LCA模型对于以质量为单位的渔业数据表现更佳；3) LCA和B-LCA模型对生长因子(b)、渐近体长(L∞)的变化均较敏感，且对b的敏感程度更高；4) LCA模型估算的2014—2018年秋刀鱼平均资源质量约为65.93×104~171.51×104 t，捕捞死亡系数为0.529 2，最大持续产量为37.73×104 t，而B-LCA模型估算的平均资源质量约为47.88×104~126.25×104 t，捕捞死亡系数为0.540 5，最大持续产量为33.02×104 t。2种模型估算的最大持续产量均低于北太平洋渔业委员会 (North Pacific Ocean Commission, NPFC)各成员国年均产量 (40.98×104 t)，表明2014—2018年秋刀鱼资源处于过度捕捞状态。

来源：2024年第3期

《南方水产科学》期刊编辑部

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