南方水产科学

作者：李东旭, 邹晓荣, 周淑婷

关键词：黄鳍金枪鱼, CPUE, 环境因子, GAM模型, nodeGAM模型, 中太平洋

中太平洋黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares) 是中国金枪鱼延绳钓渔业的主要捕捞对象之一。为提高捕捞效率，促进资源可持续利用，利用2018—2022年中太平洋黄鳍金枪鱼延绳钓生产数据，结合不同水层的温度、叶绿素a浓度和海表盐度等环境因子，通过构建广义加性模型 (GAM) 和神级广义相加模型 (nodeGAM)，分析了太平洋中部黄鳍金枪鱼单位捕捞努力量渔获量 (Catch perunit of effort, CPUE) 时空分布及其与环境因子的关系。结果表明：中太平洋黄鳍金枪鱼的盛渔期在5—7月，CPUE主要分布在赤道以南，在5°S附近最盛。与GAM模型 (偏差解释率为29.4%，均方误差为0.149) 相比，nodeGAM模型的拟合优度显著提高，偏差解释率达49.4% (提升68.02%)，均方误差降至0.103 (降低30.87%)。2种模型均表明，表层温度≥27 °C、100 m水层温度15~20 °C、表层盐度34.2‰~35.2‰、叶绿素a质量浓度0.1~0.25 mg·m−3为黄鳍金枪鱼适宜的环境因子范围。与GAM模型相比，nodeGAM模型的拟合效果和解释能力更优，从模型输出的效应曲线来看，nodeGAM模型能更好地反映CPUE与环境因子间的非线性关系。

来源：2024年第4期

《南方水产科学》期刊编辑部

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