南方水产科学

作者：徐波, 袁红春

关键词：鱼群摄食强度分类模型, 时间段网络, 轴向特征校准, 精准投喂

传统的水产养殖通过定量投喂或依靠人工经验投放饲料，易导致喂食不均、饲料浪费和环境污染等问题。旨在设计一种用于识别鱼群摄食强度的模型以提升投喂效率，减少污染。以时间段网络作为基础模型，捕捉鱼群长时间序列的摄食行为变化，加入时间移位操作，更细致地捕捉视频相邻帧之间的动态变化特征，并通过轴向特征校准自适应地调整特征，使模型能够更加精确地关注到鱼群摄食行为的不同轴向变化特征。实验表明，设计的模型相较于二维卷积网络 (TSN)，平均准确率提升10.0%，参数量仅提升5.2%；相较于三维卷积网络 (C3D)，平均准确率提升0.9%，参数量下降67.3%；相较于以Transformer为架构的Swin Transformer模型，平均准确率提升4.1%，参数量下降9.2%。表明设计的模型对于鱼群摄食强度识别分类更加准确，为制定鱼群的精确投喂策略提供了科学依据。

来源：2024年第6期

《南方水产科学》期刊编辑部

查看南方水产科学杂志2024年第6期