南方水产科学

作者：耿紫宜, 董思宋, 张帆

关键词：CMSY, 敏感性分析, 参数先验, 资源评估, 数据有限

受数据不足的限制，大部分渔业难以采用传统的渔业资源评估方法为渔业管理提供建议。因此，基于数据缺乏方法的评估模型逐渐受到关注，其中CMSY是目前国际上应用广泛的数据缺乏评估方法。然而，现有研究表明，CMSY方法的评估结果对先验假设具有高度依赖性，且不同参数先验对模型输出结果的具体影响尚不明确。为探究CMSY参数先验假设对评估结果的影响，从RAM传统资源评估数据库 (RAM Legacy Stock Assessment Database) 中随机选取200个来自不同海域的鱼类及无脊椎动物种群对CMSY敏感性进行分析。系统分析了内禀增长率 (r) 以及开始、中间、最后年份的资源量水平 (Bstart/K、Bint/K、Bend/K，B为生物量，K为环境容纳量) 的上下限先验假设变化对模型估算结果 生物量轨迹、最大可持续产量 (MSY)、最大可持续产量对应的生物量 (BMSY)、最大可持续产量对应的捕捞死亡系数 (FMSY)、相对生物量 (B/BMSY)、相对捕捞死亡系数 (F/FMSY)的影响。结果表明：1) 生物量轨迹、BMSY、FMSY受r下限的影响大，B/BMSY、F/FMSY受Bend/K上限的影响大，而MSY受各参数先验的影响较小。2) 目级分类差异对CMSY方法的敏感性无显著性影响。3) 参数先验的改变易导致Kobe图中的种群资源状况发生象限迁移，其中Bend/K上限对其影响最大。研究表明，CMSY方法对参数先验设置具有较高的敏感性，建议使用该模型时谨慎设定参数和进行结果分析。

来源：2025年第3期

《南方水产科学》期刊编辑部

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